De Likert-schaal is een krachtige methode om meningen en houdingen te meten, maar alleen als je de vragen goed formuleert. Slecht ontworpen stellingen kunnen leiden tot verwarring, onnauwkeurige antwoorden en misleidende resultaten.

In dit artikel leer je stap voor stap hoe je betrouwbare Likert-vragen opstelt, welke valkuilen je moet vermijden en hoe je de juiste vijfpuntsschaal (5-puntsschaal) of zevenpuntsschaal (7-puntsschaal) kiest.

Waarom het ontwerp van Likert-vragen cruciaal is

De manier waarop je vragen formuleert, bepaalt direct de kwaliteit van je data. Een duidelijk geschreven stelling zorgt ervoor dat respondenten begrijpen wat er bedoeld wordt — zonder dubbelzinnigheid.

Een goed ontworpen Likert-vraag:

• Meet één duidelijk onderwerp per keer.

• Vermijdt emotioneel geladen of sturende woorden.

• Heeft een logisch opgebouwde Likert-schaal (bijv. van helemaal mee oneens tot helemaal mee eens).

Wil je eerst begrijpen hoe de Likert-schaal werkt? Lees dan Wat is een Likert-schaal en hoe werkt het?.

Stap 1: Formuleer eenduidige stellingen

Elke vraag moet zich richten op één concreet thema. Vermijd zogenaamde dubbelvatte vragen zoals:

“De website en de klantenservice zijn allebei gemakkelijk te gebruiken.”

Een respondent die het eens is met de website, maar oneens met de klantenservice, weet niet wat te kiezen.
De oplossing:

“De website is gemakkelijk te gebruiken.”
“De klantenservice is behulpzaam.”

Duidelijke, specifieke stellingen leiden tot betrouwbare resultaten.

Meer tips over het vermijden van ontwerp­fouten vind je in Veelgemaakte fouten bij het gebruik van de Likert-schaal.

Stap 2: Gebruik een gebalanceerde schaal

Een Likert-schaal werkt het best als ze in balans is — met evenveel positieve als negatieve opties en een neutrale middenpositie.

Voorbeeld van een gebalanceerde vijfpuntsschaal:

1. Helemaal mee oneens

2. Oneens

3. Neutraal

4. Eens

5. Helemaal mee eens

Een gebalanceerde schaal voorkomt dat respondenten zich “geduwd” voelen richting positieve antwoorden.
Gebruik bij voorkeur een vijfpuntsschaal voor korte enquêtes of een zevenpuntsschaal voor diepere analyses.
Meer hierover lees je in 5-punt vs 7-punt Likert-schaal: welke moet je gebruiken?.

Stap 3: Vermijd sturende of emotioneel geladen taal

Een Likert-vraag moet neutraal blijven. Vergelijk:

• ❌ “De uitstekende klantenservice van ons bedrijf verdient lof.”

• ✅ “De klantenservice van ons bedrijf is behulpzaam.”

De eerste zin beïnvloedt het antwoord. De tweede laat ruimte voor een eerlijke beoordeling.

Gebruik geen overdrijvingen, evaluatieve woorden of vage termen zoals goed of slecht.
Gebruik in plaats daarvan meetbare gedragsbeschrijvingen, zoals “reageert snel” of “lost mijn probleem op”.

Stap 4: Formuleer zowel positieve als negatieve stellingen

Het opnemen van positieve én negatieve stellingen voorkomt dat respondenten automatisch steeds “eens” antwoorden — een fenomeen dat bekendstaat als acquiescentiebias (instemmingsvooroordeel).

Bijvoorbeeld:

• Positief: “Mijn leidinggevende communiceert duidelijk.”

• Negatief: “De communicatie binnen mijn team is onduidelijk.”

Door beide soorten vragen te combineren, test je of antwoorden consistent blijven.

Zorg er wel voor dat de balans behouden blijft — te veel negatieve zinnen kunnen verwarring veroorzaken.
Meer hierover lees je in Likert-schaalresultaten juist interpreteren.

Stap 5: Kies het juiste aantal schaalpunten

Het aantal antwoordopties bepaalt hoeveel nuance je meet.

• Gebruik een 5-puntsschaal voor eenvoud en snelheid.

• Gebruik een 7-puntsschaal als je meer detail nodig hebt.

Een driepuntsschaal is vaak te beperkt en een tienpuntsschaal te complex voor de meeste respondenten.

Lees Hoeveel punten moet een Likert-schaal hebben? voor diepgaand advies over schaalkeuze.

Stap 6: Houd de volgorde consistent

Zorg dat de volgorde van antwoordopties altijd hetzelfde is.
Gebruik bijvoorbeeld bij alle vragen:

Helemaal mee oneens → Oneens → Neutraal → Eens → Helemaal mee eens

Afwisselende volgordes, zoals “Eens” eerst bij de ene vraag en “Oneens” eerst bij de andere, kunnen verwarring veroorzaken en leiden tot foutieve resultaten.

Consistentie in schaalrichting verhoogt de betrouwbaarheid van je enquête.

Stap 7: Voeg indien mogelijk open vragen toe

Hoewel Likert-vragen gestructureerde data opleveren, voegen open vragen extra context toe.
Bijvoorbeeld:

“Ik voel me betrokken bij mijn werk.” (Likert-schaal)
“Wat zou je helpen om je meer betrokken te voelen?” (open vraag)

Deze combinatie zorgt voor zowel kwantitatieve (meetbare) als kwalitatieve (beschrijvende) inzichten — een aanpak die we ook aanraden in Likert-schaaldata analyseren als een professional.

Stap 8: Test je enquête voordat je publiceert

Voer altijd een pilotonderzoek uit met een kleine groep voordat je je enquête breed verspreidt. Let op:

• Begrijpen respondenten de vragen op dezelfde manier?

• Wordt de schaal correct geïnterpreteerd?

• Zijn er woorden die verwarring oproepen?

Een testronde helpt om onduidelijkheden te verwijderen en verhoogt de betrouwbaarheid van de uiteindelijke resultaten.

Meer tips over foutpreventie lees je in Veelgemaakte fouten bij het gebruik van de Likert-schaal.

Conclusie

Een goed ontworpen Likert-schaal is de basis van elke betrouwbare enquête. Door heldere stellingen, gebalanceerde schalen en consistente formuleringen te gebruiken, verzamel je data die écht betekenisvol is.

Gebruik:

• De 5-punt Likert-schaal voor korte, toegankelijke vragenlijsten.

• De 7-punt Likert-schaal voor diepgaand onderzoek met meer nuance.

Wil je weten hoe je de antwoorden op deze vragen kunt interpreteren? Lees dan verder in Likert-schaalresultaten juist interpreteren — waar we uitleggen hoe je ruwe data omzet in bruikbare inzichten.